APP营销策划:数据分析法有哪些注意事项?

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当我们分析APP营销策划数据结果时,往往会陷入“积累”的表象、“平均值”的表象和“分摊”的表象。数据不够细化,指标跨度大,积累的表象看起来很好,但是找不到具体的问题,往往会隐藏很大的危机。

整体的平均值在某种程度上毫无意义,需要进一步对数据进行梳理,才能让我们所得出的平均值有用,避免唯“平均值论”。

分摊本身可以说是将公司经营状况和公司实力更加准确地进行数据化管理的有效手段,但是不合理的分摊标准,就可能误判公司的营销整体状况。

数据的结果直接决定了我们下一步的计划,因此营销数据结果很重要,但是往往我们因为这因为那的因素导致不能得到理想的结果,以下七个方面是我们经常遇到造成数据结果不理想的原因,我们要尽量避免:
  1. 数据的单位、定义以及解释不明;
  2. 分类方法不严谨、不恰当;
  3. 统计数据的目的不明确;
  4. 数据僵化,强调传统、不创新;
  5. 数据的封闭化,需要企业内外数据相结合、及时更新;
  6. 只有计划而没有实践;
  7. 希望同时完成两个对立的数据,由于存在效益背反定律,不可能同时完成两个对立的结果。
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