兵马俑app下载_利用分类创新打造APP差异化!

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兵马俑APP:利用分类创新打造APP差异化!

       兵马俑APP:利用分类创新打造APP差异化!

  2017年美团副总裁王慧文提过一个“AB”理论:A类是供给和履约在线上,B类是供给和履约在线下;A是视频网站、直播、在线游戏等等,B是淘宝、京东、美团点评等。

  在这个基础上,B再分一刀,就会出现下图:A的部分没有变,B1和B2发生了变化——B1是以SKU为中心的供给,B2是以Location为中心的服务;阿里只做了实物电商B1,没有做生活服务电商B2。

  王兴通过独特的分类视角发现这个巨大的市场机会,另辟蹊径,打造美团业务的差异化。

  拼多多在电商红海中异军突起,黄峥则是采用差异化的人货匹配方式。

  阿里的人货匹配方式是“让人找货”;而拼多多的人货匹配方式是“让货找人”。

  阿里的主要素是“场”,养大流量并进行流量的再分配,匹配的方式是让人找货,手段是“搜索”;拼多多的主要素是“人”,了解人的需求并促成更多购买,匹配的方式是让货找人,手段是“推荐”。

  王兴的分类法中,零售按照货的品类分类实物电商和服务电商;黄峥的分类法中,零售按照匹配方式分为流量逻辑和人的逻辑。

  基于上面分类创新的启示,我们在自己的APP中是否也能够通过不同维度的分类挖掘一些新的机会呢?

  回到“打卡工具”的例子,有哪些创新维度呢?

  1)平台维度——平台VS垂直

  市面已经有平台类的打卡工具“小打卡”,一款新的打卡APP则可以选择在某个垂直领域做到足够的好,然后再向周边辐射。

  比如当当网一开始以卖书为切入点,后来进行品类扩展;比如京东,最开始主打3CAPP,后来向其他品类辐射,都做的很成功。

  因此,从这个维度来说,我们可以在打卡方面先找到一个单点来切入这个市场。

  2)决策人维度——自驱VS被动

  打卡养成习惯,其实是逆人性的,对大部分人来说其实很难坚持,反应到APP数据来看就是留存有很大的问题。那么,存在这样的硬伤,这款APP就没法做了吗?

  也是不见得的。

  一般情况下,打卡都是本人自己决策要不要打卡,以及要不要坚持打卡;那么是不是存在一些打卡是被驱动的呢?

  比如参加一个付费社团,要求打卡养成习惯,自驱力不够,有KOL带着一起打卡。

  比如宝妈需要帮助孩子养成某些习惯,这里的人性本质是为了自己可能做不到,为了孩子宝妈还真有可能做到;在电商平台搜索“儿童自律表”就会发现这类商品的流量还真是不少。

  当其他APP的用户对象是“决策人本人”,我们则可以针对“非决策人本人”这样的用户群体去挖掘。

  3)打卡环节维度——打卡中VS打卡前

  如果只是提供打卡功能,显然只是满足给有打卡需求,并且进入打卡状态的用户;这一部分用户的范围是不是太窄了呢?

  一个用户从不打卡到打卡,是有个过渡阶段的,大部分人倒在要养成习惯的路上。光在豆瓣小组“我们都是拖延症”就有17万用户加入,可想而知,这个用户范围其实还是挺庞大的。

  那我们是不是可以将服务环节前置,给“想养成又养不成习惯”的群体提供一些帮助,然后在此基础上将这部分用户转化为打卡用户和习惯养成用户。

  4)习惯养成维度——单纯打卡VS养成体系

  市面上的打卡工具,大部分只是提供单纯的“打卡功能”。而前面已经分析,用户之所以打卡,本质是希望达成某个目标或者养成一个习惯。

  那么我们是不是可以提供一个更加系统的服务帮助用户成体系的达成某项目标。比如提供从测评-建议—入门-进阶-高阶—孵化新KOL的系统服务来帮助用户。

  比如,提供“从不跑步到完成半年计划”、“轻松减肥计划”、“21天掌握商务英语计划”等等。

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